Кадры

ИИ выявил ошибку в данных о рекордных надоях на Южном Урале


Коровы в одном из личных подсобных хозяйств на Южном Урале стали давать в полтора раза больше молока, чем в среднем по России. Однако такая информация оказалась ошибкой ветврача, что установили инспекторы Россельхознадзора с помощью искусственного интеллекта.

 

«Мониторинговой группой Уральского межрегионального управления Россельхознадзора в марте 2025 года в ходе анализа данных, сформированных искусственным интеллектом шестого аналитического модуля в компоненте «Меркурий», установлено, что государственный ветеринарный врач в Чесменском районе Челябинской области ошибочно указывает недостаточное количество коров, от которых получено молоко», — сообщили в ведомстве.

Вследствие таких ошибок в одном из личных подсобных хозяйств Южного Урала от коров в зимнее время года стали получать, судя по документам, 24 л молока в сутки.

При этом, исходя из среднегодовых статистических значений, от одной коровы в сутки можно получить 16–18 л молока (в теплые месяцы — больше, в холодные месяцы года — меньше).

«В результате установлено, что ветеринарный врач неверно указывает в ветеринарных сопроводительных документах либо объем реально надоенного молока, либо количество имеющихся голов в хозяйстве», — прокомментировали представители службы.

Там подсчитали, что за две первые недели марта ветеринарный врач Е. С. Василькова 16 раз ошибочно внесла данные о надоях, а с начала года — 64 раза.

Кроме того, инспекторы установили, что шесть коров, принадлежащих главе фермерского хозяйства И. М. Кремневу, не учтены в компоненте «Хорриот», хотя зарегистрировать крупный рогатый скот нужно было еще до 1 сентября 2024 года.

Россельхознадзор вынес предостережение фермеру, а ветеринарному врачу выдал предупреждение в компоненте «ВетИС.Паспорт». Также администрация ветстанции проинформирована о регулярных ошибках ветврача.

1742305836
Источник: vetandlife.ru

Молоко

108 просмотров

Также рекомендуем:


морожка
Молочные заводы
20 сессии
ВК ВИДЕО
Нов 5 мин еженедельно

Как помогать
Молочные заводы
ТЕЛЕГА
Подпишитесь на нашу рассылку
ЖИР 99

кизель-март 25

Аналитический центр Milknews
Дзен
Молочные заводы
Дзен
Молочные заводы